CDN如何支持人工智能模型推理服务的低延迟与高吞吐量需求
近年来，DDoS攻击的规模和频率不断增长。根据安全机构的统计数据，2024年全球DDoS攻击的平均攻击带宽已达到1Tbps以上，部分攻击甚至突破3Tbps。攻击者越来越倾向于利用物联网设备（IoT）构...
CDN在新闻媒体行业如何应对突发热点事件引发的流量激增压力
人工智能不仅可以用于防御DDoS攻击，也可能被攻击者利用来提升攻击效率。例如，攻击者可以使用AI分析目标服务器的弱点，并自动调整攻击方式，以绕过传统的DDoS防护系统。此外，AI可以用于构建更复杂的僵...
利用CDN的预热功能与动态内容加速技术应对突发性流量高峰场景
如果企业遭遇DDoS攻击，应立即启动应急响应计划。首先，识别攻击类型，并确定受影响的系统范围。其次，启用流量清洗、防火墙规则调整、CDN切换等防御措施，减少攻击影响。如果企业使用云端DDoS防护，可以...
对象存储S3：安全守护企业的每一份数据
游戏行业是DDoS攻击的高危目标，特别是在线多人游戏（MMORPG）、电竞赛事服务器等。攻击者可能利用DDoS攻击让竞争对手掉线，甚至对整个游戏平台进行攻击。为了防御DDoS攻击，游戏公司可以采用高防...
黑洞路由（Blackhole Routing）是一种极端的DDoS防御措施，它通过将所有攻击流量引导到无效路径，使目标服务器免受攻击。但黑洞路由的最大问题是它会影响正常用户访问，导致网站或服务完全不可
智能流量清洗是目前DDoS防御的核心技术之一，它通过大数据分析和AI算法来识别恶意流量，并自动调整防护策略。智能清洗系统会对流量进行深度分析，识别异常行为，如IP地址异常、请求频率过高等，并在攻击发生
DDoS攻击者常常利用开放的服务器（如DNS服务器、NTP服务器、Memcached服务器）进行放大攻击，例如利用DNS放大攻击、NTP放大攻击等方式，将攻击流量成倍放大。企业应确保服务器不被滥用，如
DDoS攻击有多种类型，主要包括流量型、协议型和应用层攻击。流量型攻击（如UDP泛洪、ICMP泛洪）通过大量伪造流量占用带宽，导致网络拥塞。协议型攻击（如SYN Flood、ACK Flood）利用T
各国政府已经开始加强对DDoS攻击的监管，制定相关法律法规。例如，美国《计算机欺诈和滥用法案》（CFAA）将DDoS攻击视为非法行为，攻击者可能面临重罚和监禁。欧盟的《网络与信息安全指令》（NIS指令
溯源DDoS攻击的难点在于攻击流量通常经过多个跳转，甚至利用僵尸网络中的受害设备进行攻击，使得攻击者的真实IP难以被追踪。当前溯源技术主要包括流量分析、日志审计、BGP追踪等。例如，利用NetFlow
人工智能（AI）和机器学习（ML）正在改变DDoS防御的方式。传统的DDoS防御依赖于固定规则，而AI防御可以通过学习正常用户行为，自动识别异常流量，并动态调整防护策略。例如，AI可以分析用户访问模式
随着越来越多企业迁移到云端，云计算平台也成为DDoS攻击的目标。例如，攻击者可能针对云服务器、云存储、云数据库等进行攻击，影响多个租户的业务。云服务提供商（如AWS、Azure、阿里云、腾讯云）通常提
互联网服务提供商（ISP）在DDoS防护中扮演着关键角色。许多ISP提供DDoS流量清洗服务，可以在攻击发生时直接在骨干网层面拦截恶意流量，避免其到达目标服务器。此外，ISP可以通过BGP黑洞路由、流
企业在面对DDoS攻击时，应采取综合性的防御措施，以确保网络安全和业务连续性。以下是DDoS防御的最佳实践：采用多层次防护：结合WAF、防火墙、CDN、高防IP、流量清洗等技术，形成立体化防御体系。实