零信任安全模型(Zero Trust)是一种新的网络安全策略,它强调“永不信任,始终验证”。在DDoS防御中,零信任架构可以通过身份验证、访问控制和行为分析来减少攻击面。例如,企业可以使用基于身份的访
如果企业遭遇DDoS攻击,应立即启动应急响应计划。首先,识别攻击类型,并确定受影响的系统范围。其次,启用流量清洗、防火墙规则调整、CDN切换等防御措施,减少攻击影响。如果企业使用云端DDoS防护,可以
近年来,DDoS攻击频率持续上升,并且攻击规模不断扩大。例如,2018年GitHub遭遇了全球最大规模的DDoS攻击,峰值流量高达1.35Tbps,导致网站短时间内不可用。2020年,AWS报告称其拦
Web应用防火墙(WAF)主要用于防御应用层DDoS攻击,例如HTTP Flood攻击。WAF可以分析HTTP请求,识别恶意流量,并对异常请求进行拦截。例如,它可以检测并阻止短时间内大量重复请求的IP
各国政府已经开始加强对DDoS攻击的监管,制定相关法律法规。例如,美国《计算机欺诈和滥用法案》(CFAA)将DDoS攻击视为非法行为,攻击者可能面临重罚和监禁。欧盟的《网络与信息安全指令》(NIS指令
DDoS攻击有多种类型,主要包括流量型、协议型和应用层攻击。流量型攻击(如UDP泛洪、ICMP泛洪)通过大量伪造流量占用带宽,导致网络拥塞。协议型攻击(如SYN Flood、ACK Flood)利用T
随着DDoS攻击规模的增长,越来越多的企业开始采用云端DDoS防护方案。云防护平台通常具备全球分布式架构,能够分散攻击流量,并利用大带宽的防护能力抵御超大规模DDoS攻击。云端防护还可以提供智能流量清
随着越来越多企业迁移到云端,云计算平台也成为DDoS攻击的目标。例如,攻击者可能针对云服务器、云存储、云数据库等进行攻击,影响多个租户的业务。云服务提供商(如AWS、Azure、阿里云、腾讯云)通常提
人工智能不仅可以用于防御DDoS攻击,也可能被攻击者利用来提升攻击效率。例如,攻击者可以使用AI分析目标服务器的弱点,并自动调整攻击方式,以绕过传统的DDoS防护系统。此外,AI可以用于构建更复杂的僵
DDoS攻击者常常利用开放的服务器(如DNS服务器、NTP服务器、Memcached服务器)进行放大攻击,例如利用DNS放大攻击、NTP放大攻击等方式,将攻击流量成倍放大。企业应确保服务器不被滥用,如