自动驾驶开发平台加速智能出行革命。仿真测试环境(AWSIM)提供数百万公里的虚拟道路场景,某车企将算法测试效率提升200倍。传感器数据处理流水线实时融合激光雷达、摄像头等多源数据,某自动驾驶公司的环境
工业物联网平台加速智能制造转型。设备管理云服务(IoT SiteWise)将生产线传感器的原始数据转化为标准化KPI,某汽车工厂的设备综合效率(OEE)可视化系统帮助提升产能15%。预测性维护模型分析
AWS IoT SiteWise 专门用于工业物联网(IIoT)数据的收集、存储和分析。它能够从各种工业设备和传感器中采集数据,并将其转化为可用于分析和决策的结构化信息。在制造业中,通过 AWS Io
零售行业数字化解决方案重构消费场景。智慧门店系统通过IoT传感器收集客流动线数据,某服装品牌据此优化商品陈列策略,单店月销售额提升18%。预测性补货模型结合历史销售与天气数据,某连锁超市的鲜食损耗率下
AWS Outposts 将亚马逊云的基础设施扩展到了用户的本地数据中心。这使得企业能够在本地环境中运行与在 AWS 云中相同的服务,实现混合云架构。对于一些对数据主权和低延迟有严格要求的行业,如金融
云上科研计算平台加速科学发现。高性能计算集群(HPC)支持生命科学领域的分子动力学模拟,某研究机构将新冠病毒刺突蛋白分析时间从数周缩短至三天。基因组学数据分析服务(Omics)处理全基因组测序数据的速
Amazon Elastic Block Store(EBS)为 EC2 实例提供了持久化的块存储服务。它具有高可用性、高性能和可扩展性的特点。用户可以根据应用程序的需求,灵活选择不同类型的 EBS
AWS Step Functions 能够帮助企业构建、运行和管理分布式应用程序的工作流。它通过可视化界面,让用户可以轻松定义复杂的业务流程,将多个 AWS 服务和自定义代码组合成一个有序的工作流程。
AWS Kinesis 是一套用于实时处理和分析大规模流数据的服务。它能够持续摄取、处理和分析来自各种数据源(如网站点击流、物联网设备数据、金融交易数据等)的实时数据。在金融领域,交易数据实时产生且数
AWS X - Ray 为开发人员提供了强大的应用程序性能分析工具。它能够帮助用户深入了解分布式应用程序的运行情况,通过跟踪请求在不同服务之间的流动路径,找出性能瓶颈和潜在问题。在一个包含多个微服务的