Amazon EMR大数据处理:EMR服务允许用户轻松地在AWS云中运行Apache Hadoop、Apache Spark和其他大数据处理框架,处理和分析大规模数据集。
AWS Cost Explorer成本分析:Cost Explorer允许用户可视化和分析AWS云服务的成本,帮助用户优化成本并做出更明智的预算决策。
Amazon Redshift数据分析服务:Redshift是一个快速、可扩展的数据仓库服务,允许用户对PB级数据进行分析。它提供了高性能的查询能力和与BI工具的集成。
AWS预算与警报:通过创建预算和设置警报,用户可以监控和管理AWS云服务的成本,确保不超过预算限制。
AWS Glue数据集成与ETL:Glue服务提供了一个完全托管的ETL(提取、转换、加载)服务,简化了从各种数据源中提取、准备和加载数据的过程。
实例类型与规格:Amazon EC2提供了多种实例类型,包括通用型、计算优化型、内存优化型、存储优化型和GPU实例等,每种类型又有不同的规格,以满足不同工作负载的需求。
Amazon SageMaker机器学习服务:SageMaker提供了一个端到端的机器学习平台,用户可以轻松构建、训练和部署机器学习模型。
AWS CloudFormation模板化部署:CloudFormation允许用户使用JSON或YAML模板描述和创建AWS资源,简化了资源的部署和管理过程。
AWS Lambda无服务器计算:Lambda服务使用户能够运行代码而无需管理服务器。用户只需上传代码,AWS Lambda会自动处理运行和扩展所需的计算资源。
弹性IP地址与负载均衡:AWS云服务器允许用户为实例分配弹性IP地址,确保实例在重新启动或失败后仍能保留相同的公共DNS名称。同时,通过Elastic Load Balancing服务,可以自动分配传