Amazon SageMaker机器学习服务:SageMaker提供了一个端到端的机器学习平台,用户可以轻松构建、训练和部署机器学习模型。
AWS Direct Connect专用网络连接:Direct Connect提供了将本地网络直接连接到AWS云的专用网络连接,降低了延迟并提高了吞吐量。
实例类型与规格:Amazon EC2提供了多种实例类型,包括通用型、计算优化型、内存优化型、存储优化型和GPU实例等,每种类型又有不同的规格,以满足不同工作负载的需求。
自动扩展与弹性负载均衡:通过Auto Scaling和Elastic Load Balancing服务,AWS云服务器可以自动调整实例数量以应对流量变化,提高应用程序的可用性和性能。
AWS CloudFormation模板化部署:CloudFormation允许用户使用JSON或YAML模板描述和创建AWS资源,简化了资源的部署和管理过程。
AWS Lambda无服务器计算:Lambda服务使用户能够运行代码而无需管理服务器。用户只需上传代码,AWS Lambda会自动处理运行和扩展所需的计算资源。
数据备份与恢复:AWS云服务器提供了多种数据备份和恢复解决方案,如Amazon EBS快照、S3版本控制和生命周期策略等,确保用户数据的安全性和可用性。
Amazon EMR大数据处理:EMR服务允许用户轻松地在AWS云中运行Apache Hadoop、Apache Spark和其他大数据处理框架,处理和分析大规模数据集。
AWS Snowball数据传输服务:Snowball服务提供了安全、快速的数据传输解决方案,用户可以使用Snowball设备在本地和AWS云之间传输大量数据。
Amazon Inspector安全评估:Inspector服务自动评估AWS应用程序和环境的安全性,并识别潜在的安全漏洞。