分析 DynamoDB 索引设计优化查询性能的有效方法
Amazon VPC 与其他网络服务的结合，为企业构建复杂的网络架构提供了可能。企业可以通过 VPC 的子网划分功能，将不同类型的业务系统部署在不同的子网中，如将前端应用部署在公共子网，方便用户访问；...
海外云服务器：开启企业全球化业务的云上绿色节能之旅
DynamoDB 在大数据分析中也能发挥重要作用。由于其灵活的数据模型，DynamoDB 可以存储大量的非结构化和半结构化数据，如用户评论、社交媒体数据等。这些数据可以通过 AWS Lambda 等服...
探索 DynamoDB 在移动应用后端数据存储的高性能解决方案
CloudFront 作为 CDN（内容分发网络）服务，致力于提升用户的访问体验。它在全球范围内分布着众多的边缘站点，当用户请求内容时，CloudFront 能够将缓存的内容从离用户最近的边缘站点快速...
揭秘 DynamoDB 安全访问控制保障数据隐私的配置方案
在未来的技术发展趋势中，数据库和网络技术将不断创新和演进。Amazon 也在持续投入研发，不断提升这些服务的性能、功能和安全性。例如，在数据库领域，可能会出现更高效的数据存储和处理技术，以及更智能的数...
DynamoDB 作为 NoSQL 数据库，打破了传统关系型数据库的模式，为非结构化和半结构化数据的存储与处理提供了全新思路。它具有灵活的数据模型，无需预先定义严格的表结构，企业可以根据实际需求随时添
在数据安全方面，Amazon RDS 和 Aurora 数据库都提供了多种安全保障措施。它们支持 SSL 加密连接，确保数据在传输过程中的安全性，防止数据被窃取和篡改。同时，通过 IAM（身份访问管理
CloudFront 在电商行业的应用极大地提升了用户购物体验。在电商大促期间，网站往往会面临巨大的流量压力，大量用户同时访问商品页面、下单支付等。CloudFront 通过在全球范围内的边缘站点缓存
对于开发者来说，深入了解和掌握这些亚马逊云计算服务，能够为开发出更高效、更可靠的应用程序提供有力支持。在开发过程中，合理选择和运用这些服务，可以简化开发流程，提高开发效率，同时降低应用程序的运营成本。
在大数据分析场景中，Amazon RDS 和 Aurora 数据库可以作为数据存储的基础。它们存储的结构化数据可以通过 AWS Glue 等工具进行提取、转换和加载，然后导入到大数据分析平台，如 Am
Serverless数据库突破传统架构限制。PlanetScale Serverless Vitess方案支持无限水平扩展，某UGC平台日均处理8亿次查询，自动分片机制将负载均衡到128个Ti
Aurora 数据库凭借其卓越的高性能，在关系型数据库领域脱颖而出。它是亚马逊专为云计算环境打造的一款数据库，融合了传统商业数据库的高性能和开源数据库的低成本优势。Aurora 数据库在性能上实现了巨
混合云网络加速破解跨地域延迟难题。WAN优化设备集成AI流量预测，某跨国企业跨国文件传输速度提升5倍。协议加速方面，QUIC协议替代TCP，某游戏平台握手延迟降低70%。智能路由系统动态选择最
Route 53 在大数据分析中为各个服务和应用提供了准确的域名解析服务。在大数据分析平台中，涉及到多个组件和服务，如数据存储、计算、分析和展示等，每个组件都有自己的域名和 IP 地址。Route 5
Amazon VPC 通过多种安全机制构建了一个安全可靠的网络环境。安全组作为虚拟防火墙，能够对进出子网的流量进行精细的访问控制，企业可以根据业务需求设置规则，允许或拒绝特定 IP 地址、端口的流量。